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刚才讲了逾期表现、关联度，到底最后落到什么点帮助我们解决定价问题，我们对人群进行风险建模，银行参与这个过程当中能够合理定价，这个定价包括利率、额度，怎么来解决？首先一定要掌握到真正意义上违约的预测，这个违约预测基于我们刚刚展示的大数据、人工智能对全量人群黑灰白度的扫描，有了这个数据确保真正预测这些人群在不同类型借贷活动当中得到的坏付率，第一个是我们掌握了这个逾期率，第二个我们利用数据准确估测他在互金平台的还债规模，这个其实在我们做信用建模当中有个违约点，这是至关重要的，这是真正帮助你理解风险的概念。

与此同时，依法合规办理新增项目贷款。严格按照国家有关文件精神开展政府购买服务贷款，严格按照“穿透原则”加强资本金和还款来源调查审查。按照党中央、国务院要求，继续加大对易地扶贫搬迁和棚户区改造贷款支持力度，切实服务脱贫攻坚和实体经济发展。强化棚户区改造贷款管理，严格控制货币化棚户区改造贷款投放。

如何得到这样一个数据，这就是我们一个最简单的一部分的非结构化数据，传统大家会把结构化数据分成各类金融事件，有逾期事件、借款事件、支付事件。这些事件到底告诉我们什么事情，接下来通过人工专家的设计，但对于我们来说现在用了两周时间可以搭起来的智能学习方式，把几乎关联全维度互金平台人群的整个黑灰白度用人工智能识别方式来完成，所以从我们理解来说，在大数据+人工智能的状态底下，所有风险度都是概率性的描述，这个人是黑还是白并没有绝对的确定方法，但只有通过最全量的数据和最快的智能处理方式才可以相对稳定的找到对这个人风险度的表示。

谈起建设立体停车库的原因，邱先生说，最初，他们只是为了缓解自己公司的停车难问题。莘浜路上的立体停车库毗邻海星商务楼，15层高的商务楼中挤满了企业，但整座商务楼附近仅有10余个停车位，平均一层企业，只有一个停车位。我们公司的客户来办事情，都要到外面找停车位，这让我们工作很不方便。

货币政策结构式宽松货币政策抉择受多因素制约，包含经济增长、价格稳定、促进就业、国际收支平衡等，目前来看，稳增长与去杠杆成为货币政策考量的关键因素。国际上，中美贸易摩擦可能导致出口增速放缓；国内，去杠杆下投资、消费下行压力较大。在5月投资、消费数据出炉之时，中金公司研究部便指出，短期宏观政策亟需调整。“经济增速和通胀预期都在快速降温，预计货币和财政政策可能会有所调整，回归去年经济工作会议时政策‘稳健中性’的初衷。”

与此同时，上海氢能与燃料电池产业园将持续引入燃料电池车动力系统集成及关键零部件企业、氢能产业配套企业等集群，形成完整产业链。在政策补贴方面，2020年之前，国家对于氢燃料电池汽车的补贴并未缩水，燃料电池商用车的补贴金额仍是50万元/辆。上汽大通推出燃料电池宽体轻客车FCV80，官方指导价130万元，但是国家补贴50万元、地方补贴50万元之后，终端售价仅需30万元。